0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
现在已经有5K、6K、8K分辨率显示器，那么8K之后是什么？
为什么牛吃素可以长那么壮？而人不吃荤就不行？
MacBook的诱惑在哪里？
太空中没有氧气，为什么太阳还在燃烧？
家里想搞个服务器，有什么好的建议方案吗？
为什么女游泳运动员看起来大部分都是平胸？
怎么投诉物业，他们才最害怕？
055万吨驱逐舰是不是有些被过于神化了，有没有了解的大佬详细解释一下？
很好奇，组NAS的玩家是如何解决上传速率的问题?
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