这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
有人说24GB和48GB内存容量是新一代电脑平台最均衡的方案,真的是这样吗?电脑内存应该如何选?
目前中国程序员和美国程序员的差距在哪里?
《武林外传》中有哪些值得学习的职场关系?
搞了NAS之后去哪里下载4K,8K的电影?
为什么提傅首尔面相而忽略一件事情本质呢?
已经有 Web 了,为什么国内还有各种小程序,快应用这种畸形的产物?
电脑有64G的物理内存(DDR5 5200),完全够用了,可以关闭系统的虚拟内存吗?
为什么只听过果粉、米粉、花粉没听说过 Windows 粉?
为什么福建省普速列车几乎全停了?
Trae和Cursor对比有什么优势吗?
电话:
座机:
邮箱:
地址: