这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
如何看待jemalloc停止维护?
golang和rust你选择哪个?
如何看待 Rust 的应用前景?
鸿蒙电脑会在国内逐渐取代windows电脑吗?
伊朗发布「霍拉姆沙赫尔-4」导弹发射画面,被认为是伊朗破坏力最强导弹,其威力有多大?
如何评价电影《碟中谍8:最后清算》?
Firefox是如何一步一步衰落的?
陈楚生第一,马嘉祺淘汰,如何评价《歌手 2025》第六期所有歌手的演唱?
女生真正的完美身材是什么样子?
MacOS真的比Windows流畅吗?
电话:
座机:
邮箱:
地址: