当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
飞天茅台散瓶批发价跌破 2000 元,背后什么原因?收藏茅台还能增值吗?
帝王蟹极度泛滥,严重影响生态平衡,但是为什么还那么贵?
docker有哪些有趣的用途?
为何中国反复升级轰六轰炸机群?
Unity收费***后,为何大家选择了Godot而不是Cocos?
为什么深圳的医院都比较一般?
如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?
如何评价剪映svip,599一年,有替代方案吗?
国产手机AI「好用」的背后,是技术差距还是文化差异?
怎么向老婆简单解释nas的用途?
电话:
座机:
邮箱:
地址: