0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
大街上看到大白腿，忍不住瞄了两眼，算不算不尊重女性？
高考结束了，有大佬可以指点一下吗？：想要自学编程，有没有什么好的网站和学习***推荐？
为什么现在没人提猎鹰9号了？
count(*) count(1)哪个更快？
感觉鱼缸久了底下火山石里脏脏的，能彻底换水清理一遍不？
《情深深雨濛濛》中，何书桓如果早出生几十年会有三妻四妾吗？
公司规定所有接口都用 post 请求，这是为什么？
男朋友说我穿衣服太开放，难道好身材不应该显示出来吗？
淘宝为什么要提供npm镜像?
30马赫的导弹，近防炮能挡住吗？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
