你说的是对的,最重要的规划部分确实就是通过prompt engine实现的。
但是不够严谨和完整,我梳理一个逻辑,完整介绍下Agent。
做AI Agent的初衷其实就是为了AGI。
在LLM 初期,对其能力边界还没有清晰认知,以为 LLM 是通向 AGI 的路径,即:LLM to AGI。
但是,大语言模型(LLM)只能响应用户的查询指令,实现一些生成任务,比如写故事、生成代码等。
从这个逻辑看,借助一个/多个 Agent 可以有望实现通往 AGI 的道路:将最重要的“…。
为什么游戏中,中国跟欧洲的时延这么大,是否是海底光缆距离过长的原因?
中国东北有多重要?
大街上看到大白腿,忍不住瞄了两眼,算不算不尊重女性?
家里想搞一个服务器,怎么才不违规?
广东怀集遇历史最大洪水,约 30 万人受灾,积水最深处达 3 米,目前当地情况如何?
如何评价鸿蒙电脑无法编写其自身运行的程序?
如何评价Scale AI(AI数据标注独角兽公司) 的创始人汪滔(Alexandr Wang)?
印度是真的烂还是咱们在信息茧房里面?
如何看待《剑星》已登顶 Steam 全球热销榜?
为什么现在年轻人很少愿意进入化工制造业?
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