这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
后端真的比前端累吗?
前端是不是快没了?
妹妹说C字裤只是本体可能好看而已,穿在身上其实非常丑,爱美的女孩根本不买,是这样的么?
golang总体上有什么缺陷?
如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?
吃爽了是怎样一种体验?
你用n8n/dify搭建了哪些实用的Agent工作流?
内存条两侧明显的变窄是不是不太正常,是什么原因导致的呢?
中国大陆地区献血率为何如此低下?
postgresql也很强大,为何在中国大陆,mysql成为主流,postgresql屈居二线呢?
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