0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
如何评价单依纯在《歌手 2025》第七期演唱的《思念是一种病》？
如何看待 2026QS 世界大学排名？
如何评价“寡姐”斯嘉丽·约翰逊的身材？
Node.js是谁发明的?
Windows有哪些神级软件？
现在php还有前途吗？
为啥arm架构比x86 x64省电？
Electron 做游戏客户端的潜力有多大？
为什么现在贬损文科这么严重?
白酒为什么不能冰镇之后喝？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
