DeepSeek总是非常的喜欢用“小”词,上次的V3-0324也说是小更新,结果是大手笔;还有之前的开源周,以为就是几个小的更新,结果直接上的是全套的R1训练流程以及性价比训练的核心技巧。
这次给我总的感受:思考能力增强明显,但不会过度思考,从效果上达到了类似于快慢思考模式自适应切换的效果。
这次的更新也如出一辙,虽然DeepSeek说是小版本试更新,但实际上性能提升的非常明显,这次的主要更新点侧重在这四个方面: 推理能力…。
为什么零知识证明(ZKP)领域的开源项目几乎都用Rust实现?
象棋里的车是不是过强级了?是否应该削弱一下?
学生校服如何隐藏内衣痕迹?
为什么明明35岁以上的员工更稳定,招聘时不要,被裁的也是他们?
为什么会有 U 盘独个文件不可以超过 4GB 这种设定?
以色列为什么突然敢打伊朗了?不怕被报复?
如何制造一个高级的阳谋?
如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?
伊朗为什么不买中国战机,却坚持四十年用老旧的苏联米格29、美国F14雄猫战斗机?
作为一个服务器,node.js 是性能最高的吗?
电话:
座机:
邮箱:
地址: