虽说如今新大模型发布必须有点拿得出手的干货,但MiniMax这次发布的M1推理模型还真是太亮眼了不止亿点点了,看到MiniMax官推发布的消息,真的震惊,MiniMax-M1既做到了超长上下文,又做到了更高的训练效率,而且还只花费了53万美元的强化学习训练成本,完全满足了『既要又要还要』的心理诉求,这真是颠覆大模型格局的改进。
我们来具体看看MiniMax-M1到底有多少亮点: 基准榜单成绩推理模型的表现,重要指标就是在数学和编程领域…。
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韦东奕(北大韦神)要是去写游戏引擎代码,能不能把虚幻引擎按在地上摩擦?数学好真能‘降维打击吗?
腾讯开源的 libco 号称千万级协程支持,那个共享栈模式原理是什么?
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安克召回多款充电宝,请持有用户立即停用,其称供应商原材料变更,存在过热甚至燃烧隐患,哪些信息值得关注?
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