一键部署OpenClaw

2026 年 9 月 29 日—30 日，Tech Week Singapore（新加坡科技周）在新加坡滨海湾***会展中心盛大举办。华瑞指数云科技（深圳）有限公司（ExponTech）携手深圳大普微电子股份有限公司（DapuStor）联合参展，重点展出双方共同打造的 KVstor AI 原生一体机联合方案。这是华瑞指数云首次以"存储软件 + 企业级硬件"联合方案形态亮相东南亚市场，也标志着公司海外业务拓展进入加速阶段。本届大会由 CloserStill Media 主办，同期落地 Cloud & AI Infrastructure Asia、Big Data & AI World Asia、Data Centre World Asia、Cyber Security World Asia、DevOps Live Asia 五大专题展会，汇聚 29,000 余名亚太及全球技术决策者与 500 余家参展商，是观察亚太 AI 基础设施建设节奏与落地路径的重要窗口。为期两天的展会中，华瑞指数云与大普微的联合展台吸引了来自新加坡、马来西亚、印度尼西亚等国家和地区的行业用户、智算中心运营方与 AI 厂商驻***流。

推理为王时代，"知力"成为 AI 落地新瓶颈

当下 AI 产业正从"训练竞赛"全面转向"推理为王"。头部大模型能力持续趋同、GPU 算力走向标准化，单纯依靠算力与模型构建产品壁垒的时代已然落幕，真正制约企业 AI 规模化落地的，是推理环节被反复浪费的算力：随着并发用户与上下文长度增长，KV Cache 对 GPU 显存（HBM）的占用急剧膨胀，显存不足时缓存被驱逐，未命中的 Token 只能消耗 GPU 算力重新计算，直接推高首 Token 时延（TTFT）、拉低整体吞吐。与此同时，企业生产数据、知识数据与推理上下文往往散落在多套存储系统中，割裂架构带来额外的数据搬运与运维成本。华瑞指数云认为，当算力趋同之后，决定 AI 智能上限的是"知力"，即对全量上下文完成统一存储、全局共享、精准检索，并高效输送至 GPU 的底层能力。

KVstor 联合方案亮相，软硬协同破解推理核心瓶颈

本次展会华瑞指数云与大普微联合展出的 KVstor AI 原生数据一体机，是面向 AI 训练、大规模推理、企业 RAG 知识库及核心交易业务的一体化软硬融合解决方案，融合大普微全栈自研高性能企业级 SSD 硬件优势与华瑞指数云 WQS AI 原生 KV Cache 存储核心能力，可将高频 KV Cache 数据从昂贵的 GPU HBM 显存无缝卸载至分布式全闪存储池，构建全局共享的 KV 缓存***池，一站式化解显存不足、KV Cache 重复计算、多场景存储割裂、推理成本居高不下等难题。

依托华瑞指数云全自研 WiDE 分布式引擎，KVstor 一套存储即可同时承载企业 OLTP 核心交易数据、海量非结构化业务文档、AI 训练数据集、RAG 向量知识库与推理 KV 缓存，无需跨系统迁移拷贝数据，从源头消除数据孤岛，大幅降低运维复杂度与整体建设成本；产品原生兼容 vLLM、SGLang、TRT-LLM、LMCache、Dynamo 及昇腾 MindIE 等国内外主流推理框架，并原生对接 NVIDIA CMX 分层缓存架构，集群支持 EB 级线性横向扩展，新增节点同步扩容容量与 IO 性能，端到端访问时延稳定控制在 200μs 以内。

以存代算，实测数据印证推理效率跃升

性能是这套联合方案最直接的竞争力。在面向长上下文的实验室极限场景测试中（DeepSeek-R1-0528 • 8×NVIDIA H20 • vLLM + LMCache • 100K token 输入），相较于 GPU 全量重算，接入KVstor后， 全量命中将 TTFT 从 323 秒压缩至 16 秒，提升达 20 倍；Token 吞吐量从 4,194 tok/s 提升至 90,000 tok/s，提升达 22 倍，端到端并发读取时延稳定控制在 200μs 以内。

在真实业务的高并发多轮 Agent 场景中（30K token 系统提示词 • 30—100 并发用户），该方案的价值更为可观：仅依赖 HBM 时，推理集群在 30 并发即触及"逐出悬崖"，TTFT 劣化至近 400 秒；引入 KVstor 后，缓存命中率稳定维持 ***% 以上，吞吐稳定提升 4.4—4.7 倍，TTFT 降低 76%—78%，在高并发压力下性能表现平稳可预期。在某头部银行面向生产等价硬件开展的严格 A/B 对比测试中（8×H20 • vLLM + LMCache • 3 节点 KVstor 全闪一体机 • 3600 秒压力测试），40 并发多轮对话场景的 TTFT 由 89 秒缩短至 19 秒，整体吞吐提升 4.5 倍，命中率保持 ***% 以上，30—100 并发规模无性能衰减。

综合测算，KVstor 一体化方案可帮助用户节省 60% 以上的推理 GPU 硬件成本。以 SSD 存储替代昂贵 HBM 显存承载 KV Cache，单位容量成本约为 HBM 的 1/10，同时一个 WQS 存储节点即可提供约 3 台传统存储服务器的等效性能，让企业在不新增 GPU 的前提下大幅扩张推理服务产能——少买卡、多服务，显著降低 TCO 并提升投资回报。

AI 原生 KV Cache 存储，从底层重构推理数据通路

上述表现的底层支撑，是华瑞指数云 WQS 极速 AI 语义存储系统。与传统方案在文件系统之上"打补丁"的路径不同，WQS 从 KV Cache 的 IO 特征出发做全栈原生设计：通过"KV → 网络 → KV"原生路径实现仅 2 跳、0 次内核穿越的全用户态 RDMA 零拷贝传输，直管 NVMe 裸盘并统一池化，绕开文件系统的冗余 IO 路径与内核开销。这使得 WQS 在 16K—10M 全尺寸小 IO 场景下均能保持平直满带宽，而传统分布式文件系统方案在小 IO 下带宽往往出现约 10 倍量级的滑落。

在缓存复用与加载链路上，WQS ***用 CacheBlend 非前缀复用技术，可在序列任意位置匹配已缓存 KV，有效命中率最高达 98% 以上；逐层流水线加载机制让 GPU 在计算第 i 层的同时预取第 i+1 层 KV，单层 KV 加载时间可低至 10μs 以内，将 SSD 与 HBM 之间的时延差完全隐藏于计算过程之中；块粒度细至 16 tokens，比传统方案精细 16 倍，匹配粒度更细、命中率更高。此外，WQS 可选配 DPU 原生架构，软件可 100% 运行于 NVIDIA BlueField DPU + JBOF，主机 CPU 零参与存储路径，无需专门存储服务器，与 NVIDIA CMX 分层缓存架构中 G3.5 全局共享 KV 池层天然契合。

以新加坡为支点，加速海外市场布局

本次联合参展，是华瑞指数云推进国际化布局的重要一步。华瑞指数云专注于 AI 原生存储与数据基础设施领域，围绕全自研 WiDE 分布式引擎构建了WDS、WFS、WADP与 WQS KV Cache 存储的完整产品矩阵。产品多次获得世界级荣誉，曾登顶 SPC-1 全球存储性能榜首，在 MLPerf Storage v2.0 评测中拿下多项全球第一。目前，已有 200 余家***、企业、互联网及头部 AI 企业在核心生产环境中稳定运行华瑞指数云的产品。东南亚是当前全球 AI 基础设施投入增速较快的区域之一，也是华瑞指数云海外战略的关键落点。通过此次与硬件生态伙伴大普微的联合展示，华瑞指数云希望把"存算协同"的成熟工程经验与可验证的性能收益带到海外市场，让海外企业在不显著增加 GPU 投入的前提下，获得更高并发、更低时延的推理服务能力。

开放生态，共建算力与知力协同的 AI 产业新生态

依托本次参展契机，华瑞指数云将持续深化与生态伙伴的全链路合作，打通芯片、服务器、存储、推理软件的全栈适配，完善软硬一体化解决方案的交付能力。面向海外市场，公司将结合区域客户的实际业务场景，持续迭代 KVstor 一体机与 WQS 的产品能力，联合本地生态伙伴共建交付与服务体系。

华瑞指数云表示，未来三到五年，AI 产业竞争将全面转向上下文资产的运营效率，知力基础设施将成为智算中心与企业智能化转型的标配底座。公司将继续坚守全自研底层技术路线，围绕知力基础设施长期深耕，以自主可控、高性能、低成本的 AI 数据基础设施，助力全球各行各业平稳、高效完成智能化转型。

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