0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
有个少数民族的女朋友是什么体验?
亚洲体坛最漂亮的十位女运动员都有谁？
为什么很多人认为加入 Rust 的「光荣进化」是一件坏事？
小米汽车官方解释了刹车盘生锈属于正常现象，并提供了两种除锈功能，这些措施是否足够有效？
伊朗是不是应该该考虑购买中国的雷达、预警机和J10c了？
PHP和Node.js哪个更爽?
网传厦门某国企研发部门要求每日考察后端 400 行，前端 1000 行代码量，如属实，这个考核合理吗？
***《凡人修仙传》有哪些令人伤感的情节？
有一个乌克兰的朋友问我，中国人凭什么能享受和平，我该怎么说？
NextJS的全栈能力现在如何了?
电话：
座机：
邮箱：
地址：
热点新闻 
联系我们 
