别的领域我不太清楚，但是如果你真正从事过边缘计算、模型部署或线上推理系统的工作，你就会知道： 不是所有模型都奔着“更大更强”去才有价值。
相反，像 Qwen3-0.6B 这种“小模型”，才是真正能在实际场景中“跑起来”“用得起”的模型。
我们在 AIBOX-1684XB-32 上部署 Qwen3-0.6B，观察到以下表现：推理速度快、延迟低：典型场景延迟在几十毫秒，适合边缘设备部署； ***占用小：内存带宽压力低，功耗控制出色，支持长时间稳…。
能发一张在暧昧期的聊天记录吗？
如何评价张靓颖刘宇宁《九万字》?
既然C#等开源语言，为啥***le还要弄个基本上一模一样的Swift？
为什么市面上没有单纯替代屏幕用的头戴显示器？
如何评价《灵笼 2》第六集？
如何看待苹果在 WWDC25 发布的 Foundation 模型框架，它将为开发者和用户带来哪些改变？
你看过哪些以为是段子新闻，结果发现居然是真的？
有一个***约你出去，你会去吗？
陌生人晕倒了，帮他拨打120后，病人不支付120出车费，这个费用谁来承担？
据说go和c#的开发者都说自己比较节省内存，你们认为呢？
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