别的领域我不太清楚，但是如果你真正从事过边缘计算、模型部署或线上推理系统的工作，你就会知道： 不是所有模型都奔着“更大更强”去才有价值。
相反，像 Qwen3-0.6B 这种“小模型”，才是真正能在实际场景中“跑起来”“用得起”的模型。
我们在 AIBOX-1684XB-32 上部署 Qwen3-0.6B，观察到以下表现：推理速度快、延迟低：典型场景延迟在几十毫秒，适合边缘设备部署； ***占用小：内存带宽压力低，功耗控制出色，支持长时间稳…。
美国真的对首飞前的歼20一无所知吗？
老公每晚都想要怎么办?
前端，后端，全栈哪个好找工作？
Android 开发时你遇到过什么相见恨晚的工具或网站？
PHP现在真的已经过时了吗？
怎么才能有尤雨溪一半强，该怎么学习？
为什么中国足协成了“过街老鼠”了？
美国真会下场对伊朗开战吗？
可以携号转网了，你会放弃移动吗？
有没有GUI框架开发难度小，***消耗又不多，而且又跨平台？
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