0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
谷歌云服务宕机导致 OpenAI、Shopify 等服务中断，此次宕机的具体技术原因是什么？
哪张照片让你觉得刘亦菲美得不可方物？
如何才能把vba学好，总感觉学了一些，隔一段时间不用又忘记又从头开始。?
Android原生动画这么好看，为什么国内厂商没有***用的？
postgresql也很强大，为何在中国大陆，mysql成为主流，postgresql屈居二线呢？
NAS对家庭来说有什么用处？
曾经的班花，现在还多少人惦记？
苹果为什么要给每代MacOS起个名字，真以为人们记得住分得清吗？
阿里面试：为什么MySQL不建议使用delete删除数据？
Rust开发Web后端效率如何？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
热点新闻 
联系我们 
