别的领域我不太清楚，但是如果你真正从事过边缘计算、模型部署或线上推理系统的工作，你就会知道： 不是所有模型都奔着“更大更强”去才有价值。
相反，像 Qwen3-0.6B 这种“小模型”，才是真正能在实际场景中“跑起来”“用得起”的模型。
我们在 AIBOX-1684XB-32 上部署 Qwen3-0.6B，观察到以下表现：推理速度快、延迟低：典型场景延迟在几十毫秒，适合边缘设备部署； ***占用小：内存带宽压力低，功耗控制出色，支持长时间稳…。
在中国有多少开发者使用Rust编程语言？
我国新一代载人飞船「梦舟」零高度逃逸飞行试验成功，该实验有怎样的意义？「梦舟」在未来会发挥哪些作用？
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理论上flutter性能应该非常高才对，为什么好些flutter应用性能一般？
凤凰传奇曾毅公开佩戴含有不雅元素的手表，这涉嫌违法吗？如何从法律角度解读？
你在健身房发生过什么有趣的事情?
如何看待“京东外卖停止补贴后，日单量跌至两万单”这件事？
为什么linux桌面那么丑？
哪些 Rust 库让你相见恨晚？
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